Performance des modèles d'IA dans le flux de travail diagnostique de la pathologie clinique
Cette étude vise à évaluer les performances des modèles d'IA dans le processus diagnostique de la pathologie clinique en mesurant la surface sous la courbe ROC (AUC).
AI model
+ Control
Autre étude
Résumé
Date de début de l'étude : 1 mars 2026
Date à laquelle le premier participant a commencé l'étude.Cette étude se concentre sur les performances des modèles d'IA dans le processus diagnostique de la pathologie clinique. Elle implique 60 pathologistes ayant différents niveaux d'expérience et 2 000 patients nécessitant un diagnostic pathologique. L'objectif est de comprendre comment l'IA peut aider à analyser les images de lames entières, ce qui pourrait potentiellement améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic. Cela est important car cela pourrait aider à relever les défis actuels en pathologie, tels que la charge de travail élevée et la complexité des cas. Pendant l'étude, les pathologistes utilisent des modèles d'IA pour les aider à analyser les images de lames entières. Le résultat principal mesuré est 'l'aire sous la courbe ROC (AUC)', qui est une mesure de la capacité des modèles d'IA à distinguer entre différents résultats diagnostiques. Cela aide à évaluer les performances des modèles d'IA dans l'assistance aux pathologistes.
Protocole
Cette section fournit des détails sur le plan de l'étude, y compris la manière dont l'étude est conçue et ce qu'elle évalue.2060 participants à inclure
Nombre total de participants que l'essai clinique vise à recruter.Autre
Éligibilité
Les chercheurs recherchent des patients correspondant à une certaine description appelée critères d'éligibilité : état de santé général ou traitements antérieurs du patient.Tout sexe
Le sexe biologique des participants éligibles à s'inscrire.De 18 à 100 ans
Tranche d'âge des participants éligibles à participer.Volontaires sains autorisés
Indique si les individus en bonne santé et ne présentant pas la condition étudiée peuvent participer.Critères
Pathologists: Inclusion Criteria: 1. Voluntarily provide written informed consent. 2. Age ≥ 20 years. 3. Have completed at least 1 year of training in pathological diagnosis. Exclusion Criteria: 1. Individuals with reading difficulties or a reading disorder. 2. Unwilling to participate in this study. Patients: Inclusion Criteria: 1. Voluntarily provide written informed consent. 2. Age ≥ 18 years. 3. Have available digital pathology images and relevant clinical information. Exclusion Criteria: 1. Missing data or data quality not meeting the requirements for analysis. 2. Deemed unsuitable for participation by the investigator. 3. Unwilling to participate in this study.
Plan de l'étude
Découvrez tous les traitements administrés dans cette étude, leur description détaillée et ce qu'ils impliquent.2 groupes d'intervention sont désignés dans cette étude
50% de chances d'être dans le groupe placebo en aveugle
Groupes de traitement
Groupe I
ExpérimentalGroupe II
PlaceboObjectifs de l'étude
Objectifs principaux
Objectifs secondaires
Centres d'étude
Ce sont les hôpitaux, cliniques ou centres de recherche où l'essai est conduit. Vous pouvez trouver le site le plus proche de vous ainsi que son statut.Cette étude comporte 3 sites
The First Hospital Affiliated to AMU SOUTHWEST HOSPITAL
Chongqing, ChinaOuvrir The First Hospital Affiliated to AMU SOUTHWEST HOSPITAL dans Google MapsNanfang Hospital, Southern Medical University
Guangzhou, ChinaThe First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
Zhengzhou, China