Modèle d'enseignement hybride avec l'IA pour les étudiants en soins infirmiers

Cette étude vise à explorer une nouvelle méthode d'enseignement des soins infirmiers en médecine interne aux étudiants en soins infirmiers, combinant des méthodes en ligne et en présentiel, enrichies par l'intelligence artificielle générative. Conçue pour les étudiants de premier cycle en soins infirmiers, l'étude testera si cette approche d'enseignement mixte peut améliorer les résultats d'apprentissage par rapport aux méthodes d'enseignement traditionnelles. Le nouveau modèle utilise des technologies avancées, telles qu'une plateforme de simulation virtuelle et des cas cliniques générés par l'IA, pour offrir une expérience d'apprentissage plus réaliste et interactive. Cette approche est importante car elle pourrait mieux préparer les étudiants en soins infirmiers à des situations médicales réelles, améliorant leurs compétences en prise de décision et en résolution de problèmes. Dans le cadre de l'étude, les étudiants de la cohorte de soins infirmiers 2024 expérimenteront le nouveau modèle d'apprentissage mixte, tandis que la cohorte 2023 poursuivra avec les méthodes d'enseignement traditionnelles. Les participants du groupe expérimental utiliseront des ressources en ligne améliorées par l'IA et participeront à des exercices basés sur des cartes et des scénarios hors ligne. L'efficacité de ce modèle d'enseignement sera mesurée à l'aide d'une combinaison d'examens, d'enquêtes de satisfaction et d'entretiens. La performance des étudiants sera évaluée à la fois sur leurs connaissances théoriques et leurs compétences pratiques, en mettant l'accent sur leur capacité à analyser des cas et à gérer des situations d'urgence. L'étude inclut également des retours d'enseignants et d'experts pour affiner davantage l'approche d'enseignement.