Collaboration humain-IA dans le diagnostic des tumeurs hépatiques avec TDM dynamique
Cette étude vise à évaluer comment l'intelligence artificielle peut aider les médecins à diagnostiquer les tumeurs du foie en utilisant la tomodensitométrie dynamique avec produit de contraste chez les patients.
AI-human collaboration for CE-CTs diagnosis
Adénocarcinome+13
+ Carcinome
+ Kystes
Étude diagnostique
Résumé
Date de début de l'étude : 1 septembre 2025
Date à laquelle le premier participant a commencé l'étude.Cette étude clinique explore comment l'intelligence artificielle (IA) peut collaborer avec les médecins humains pour améliorer le diagnostic des tumeurs du foie en utilisant un type spécial d'imagerie appelé tomodensitométrie dynamique avec contraste (DCE-TDM). L'IA a montré un grand potentiel dans l'analyse des images médicales, parfois même égalant ou surpassant les compétences des médecins expérimentés. Cependant, des défis persistent dans l'application de ces outils d'IA dans des contextes réels en raison de la variabilité des populations de patients et des conditions d'imagerie. En étudiant cette collaboration, l'étude vise à améliorer la précision du diagnostic et à créer un cadre plus fiable pour le diagnostic des tumeurs du foie. Dans le cadre de l'étude, des radiologues et un système d'IA analyseront simultanément les mêmes images DCE-TDM. Les radiologues suivront leurs procédures habituelles, tandis que le système d'IA fournira son analyse de manière indépendante. En cas de divergences dans leurs évaluations, un panel d'experts examinera les cas pour parvenir à une décision finale. Ce processus aide à identifier comment l'expertise humaine et l'IA peuvent se compléter, améliorant ainsi la performance diagnostique globale. En incluant une large gamme de cas cliniques, l'étude vise à garantir l'efficacité de l'IA dans différents scénarios, visant en fin de compte à améliorer l'intégration de l'IA dans la pratique clinique.
Protocole
Cette section fournit des détails sur le plan de l'étude, y compris la manière dont l'étude est conçue et ce qu'elle évalue.10333 participants à inclure
Nombre total de participants que l'essai clinique vise à recruter.Diagnostic
Éligibilité
Les chercheurs recherchent des patients correspondant à une certaine description appelée critères d'éligibilité : état de santé général ou traitements antérieurs du patient.Tout sexe
Le sexe biologique des participants éligibles à s'inscrire.À partir de 18 ans
Tranche d'âge des participants éligibles à participer.Volontaires sains autorisés
Indique si les individus en bonne santé et ne présentant pas la condition étudiée peuvent participer.Conditions
Pathologie
Critères
Inclusion Criteria: 1. Age range 18 years and above 2. Underwent dynamic contrast-enhanced abdominal CT examination with liver coverage 3. Imaging must include at least three required phases: non-contrast, arterial phase, and venous phase; an delayed phase is optional 4. Complete imaging data that meet AI system analysis requirements. Exclusion Criteria: 1. History of recent upper-abdominal surgery (within 30 days) or major hepatobiliary-pancreatic surgery affecting liver evaluation (e.g., liver transplantation or Whipple procedure); patients with prior simple cholecystectomy or single-lesion interventional procedures are not excluded 2. History of recent hepatic trauma (within 30 days) 3. Poor image quality or severe noise artifacts (e.g., metal or motion artifacts) 4. Missing required imaging phases (required at least non-contrast, arterial, and venous phases) or inadequate scan range (e.g., lower-abdomen CT such as pelvic or rectal scans not covering the liver)
Plan de l'étude
Découvrez tous les traitements administrés dans cette étude, leur description détaillée et ce qu'ils impliquent.Un seul groupe d'intervention est désigné dans cette étude
Cette étude ne comporte pas de groupe placebo.
Groupes de traitement
Groupe I
ExpérimentalCentres d'étude
Ce sont les hôpitaux, cliniques ou centres de recherche où l'essai est conduit. Vous pouvez trouver le site le plus proche de vous ainsi que son statut.Cette étude comporte 1 site
Shengjing Hospital of China Medical University
Shenyang, ChinaOuvrir Shengjing Hospital of China Medical University dans Google Maps