Téléréadaptation assistée par IA pour les douleurs chroniques du bas du dos chez les étudiants universitaires

Cette étude se concentre sur le traitement de la lombalgie chronique non spécifique (LCNS) chez les étudiants universitaires, un problème courant en raison des longues heures passées assis, de la mauvaise posture et du manque d'activité physique dans l'environnement académique. La recherche vise à tester un programme innovant de téléréadaptation assisté par l'IA qui fournit des retours d'information personnalisés sur les exercices grâce à l'analyse vidéo. L'objectif est d'améliorer la gestion de la douleur, la mobilité et la fonction physique globale par rapport aux méthodes standards de téléréadaptation et aux soins habituels. Cette étude est significative car elle explore une solution prometteuse pour les étudiants qui rencontrent des obstacles, tels que des contraintes de temps et des problèmes d'accessibilité, pour recevoir un traitement efficace. Les participants à l'étude sont divisés en trois groupes. Un groupe utilise le système assisté par l'IA qui fournit des retours en temps réel sur leur forme d'exercice à l'aide de leur webcam ou de leur smartphone, ainsi que des conseils d'un physiothérapeute via des consultations vidéo. Un autre groupe suit un programme standard de téléréadaptation sans assistance de l'IA, en s'appuyant sur des instructions vidéo et des consultations occasionnelles avec un thérapeute. Le troisième groupe reçoit des soins habituels, y compris des conseils généraux et des exercices de base sans supervision structurée. L'étude mesure des résultats tels que l'intensité de la douleur, la mobilité et l'endurance musculaire pour déterminer l'efficacité du programme assisté par l'IA. De plus, elle évalue l'adhésion des participants au programme d'exercices et l'utilisabilité de la plateforme, visant à fournir des informations qui pourraient façonner les futures prestations de soins de santé pour les étudiants universitaires.