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Variations génétiques chez les hyper-répondeurs LDL sous régime cétogène

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Ce qui est collecté

Collecte de données

Données recueillies dès le début de l'étude - Prospective
Qui peut participer

À partir de 18 ans
Voir tous les critères d'éligibilité
Comment se déroule l'étude

Cohorte

Suivi d'un groupe de personnes dans le temps pour mieux comprendre les causes et l'évolution d'une maladie.
Observationnel
Date de début : septembre 2025
Voir le détail du protocole

Résumé

Sponsor principalMayo Clinic
Contacts de l'étudeSaad Omar
Dernière mise à jour : 28 janvier 2026
Issu d'une base de données validée par les autorités. Revendiquer en tant que partenaire

Date de début de l'étude : 11 septembre 2025

Date à laquelle le premier participant a commencé l'étude.

Cette étude explore pourquoi certaines personnes suivant un régime cétogène, riche en graisses et pauvre en glucides, présentent une augmentation significative de leur taux de cholestérol LDL. Ces individus, appelés "hyper-répondeurs", pourraient avoir des variations génétiques spécifiques affectant la manière dont leur corps absorbe le cholestérol. La recherche se concentre sur l'identification de ces différences génétiques, ce qui pourrait aider à comprendre comment le régime alimentaire et la génétique interagissent, potentiellement menant à de meilleures recommandations alimentaires et traitements pour la gestion des taux de cholestérol. Les participants à l'étude ne prendront aucun médicament ni ne subiront de traitements. Au lieu de cela, l'étude observe leur constitution génétique en analysant des gènes spécifiques liés à l'absorption du cholestérol, tels que ABCG5, ABCG8 et autres. Les chercheurs rechercheront des mutations dans ces gènes pour déterminer si elles sont liées à l'augmentation des taux de cholestérol LDL observée chez les hyper-répondeurs. L'objectif principal de l'étude est de compter combien de participants présentent ces mutations génétiques, fournissant des informations sur les facteurs génétiques qui pourraient influencer les taux de cholestérol dans le cadre d'un régime cétogène.

Titre officielGenetic Influence on LDL Hyper-responsiveness in Patients Following a Ketogenic Diet
NCT07137286
Sponsor principalMayo Clinic
Contacts de l'étudeSaad Omar
Dernière mise à jour : 28 janvier 2026
Issu d'une base de données validée par les autorités. Revendiquer en tant que partenaire

Protocole

Cette section fournit des détails sur le plan de l'étude, y compris la manière dont l'étude est conçue et ce qu'elle évalue.
Détails du design

100 participants à inclure

Nombre total de participants que l'essai clinique vise à recruter.

Cohorte

Ce type d'étude observe, sur une période définie, un groupe de personnes partageant une caractéristique commune (comme une maladie ou une année de naissance), afin d'analyser leur état de santé ou leur exposition à certains facteurs.

Éligibilité

Les chercheurs recherchent des patients correspondant à une certaine description appelée critères d'éligibilité : état de santé général ou traitements antérieurs du patient.
Critères

Tout sexe

Le sexe biologique des participants éligibles à s'inscrire.

À partir de 18 ans

Tranche d'âge des participants éligibles à participer.

Volontaires sains non autorisés

Indique si les individus en bonne santé et ne présentant pas la condition étudiée peuvent participer.

Critères

Inclusion Criteria: * 18 years of age or older * LDL-C \>170 mg/dL in response to starting a ketogenic diet Exclusion Criteria: * Patients who do not consent to blood draw for genetic testing * Those with LDL-C \<170 mg/dL on a ketogenic diet

Plan de l'étude

Découvrez tous les traitements administrés dans cette étude, leur description détaillée et ce qu'ils impliquent.
Objectifs de l'étude

Objectifs de l'étude

Objectifs principaux

Centres d'étude

Ce sont les hôpitaux, cliniques ou centres de recherche où l'essai est conduit. Vous pouvez trouver le site le plus proche de vous ainsi que son statut.

Cette étude comporte 1 site

Recrutement en cours

Mayo Clinic

Rochester, United StatesOuvrir Mayo Clinic dans Google Maps
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