TRAC-PainDispositifs portables et IA pour la douleur chronique musculo-squelettique chez les jeunes

Jusqu'à 5 % des adolescents, soit environ 3,5 millions aux États-Unis, souffrent de douleurs musculosquelettiques (MSK) chroniques à fort impact. Cette affection nuit à leur qualité de vie, à leur assiduité scolaire, à leur humeur, au fonctionnement familial et représente un fardeau économique considérable. Les auto-évaluations actuelles de cette douleur sont fastidieuses et peu fiables en raison du biais de rappel. Cette étude vise à surmonter ces limites en utilisant des dispositifs portables et l'intelligence artificielle (IA) pour développer une biosignature numérique de l'expérience individuelle de la douleur. Cette biosignature permettra de surveiller l'expérience de la douleur, d'en suivre l'évolution, d'évaluer les réponses aux interventions et d'en mesurer les impacts sur la qualité de vie. Cette approche promet d'améliorer le développement thérapeutique en fournissant des mesures robustes et objectives de la réponse au traitement. L'étude prévoit d'inscrire jusqu'à 500 jeunes âgés de 14 à 24 ans souffrant de douleurs MSK chroniques. Les participants porteront des dispositifs qui mesurent en continu l'activité physiologique (cœur, respiration), le sommeil et l'activité physique (niveau d'activité, mobilité, démarche). Ils fourniront également des auto-évaluations répétées de leur expérience de la douleur au cours de la journée, sur une période de 12 semaines. Le résultat principal de l'étude est l'échelle PEG (Pain, Enjoyment of Life, and General Activity [Douleur, Plaisir de vivre et Activité générale]), un sous-ensemble de l'inventaire bref de la douleur (BPI). Cette échelle évalue l'intensité de la douleur et son impact sur le plaisir de vivre et l'activité générale à l'aide d'une échelle de classement, un score plus élevé reflétant une perturbation plus importante du fonctionnement quotidien.