Recrutement imminent

Système d'apprentissage profond pour smartphone pour le dépistage du cancer oral

0 critères remplis à partir de votre profilVoyez en un coup d'œil comment votre profil répond à chaque critère d'éligibilité.
Ce qui est testé

Smartphone-based deep learning system

Dispositif médical
Qui peut participer

Néoplasmes de la tête et du cou+3

+ Maladies de la bouche

+ Maladies stomatognathiques

À partir de 19 ans
+3 critères d'éligibilité
Voir tous les critères d'éligibilité
Comment se déroule l'étude

Étude de screening

Interventionnel
Date de début : mars 2025
Voir le détail du protocole

Résumé

Sponsor principalNational Taiwan University Hospital
Contacts de l'étudeShao-Yi Cheng, MD, MSc, DrPHVoir plus de contacts
Dernière mise à jour : 28 janvier 2026
Issu d'une base de données validée par les autorités. Revendiquer en tant que partenaire

Date de début de l'étude : 1 mars 2025

Date à laquelle le premier participant a commencé l'étude.

Le cancer buccal est une préoccupation majeure pour la santé à Taïwan et dans le monde, causant de nombreux décès chaque année. Cette étude vise à tester un nouveau système basé sur les smartphones qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour aider à détecter les premiers signes de cancer buccal et les troubles qui pourraient devenir cancéreux. L'objectif est de voir si ce système peut fonctionner aussi bien que les examens réalisés par des dentistes et d'autres professionnels de la santé. Cela est important car la détection précoce peut conduire à de meilleurs résultats de traitement et le système d'IA pourrait faciliter le dépistage pour les personnes, même dans les zones où les professionnels de la santé sont moins nombreux. L'étude se déroule dans un centre médical du nord de Taïwan et implique des adultes venant pour des dépistages de cancer. Les participants sont divisés en trois groupes, chacun recevant différents types de dépistage : un avec uniquement le système d'IA, un autre avec l'IA plus un dentiste, et le troisième avec l'IA plus un professionnel de la santé général. Le système d'IA catégorise les résultats en trois groupes : bénin, potentiellement malin ou malin. Les chercheurs mesureront l'exactitude de chaque méthode pour identifier ces catégories et le confort des participants pendant le processus. Cette étude pourrait montrer si le système d'IA est un outil fiable pour la détection précoce du cancer buccal.

Titre officielApplication and Validation of a Smartphone-based Deep Learning System for Oral Potentially Malignant Disorders (OPMD) and Oral Cancer Screening
NCT06862414
Sponsor principalNational Taiwan University Hospital
Contacts de l'étudeShao-Yi Cheng, MD, MSc, DrPHVoir plus de contacts
Dernière mise à jour : 28 janvier 2026
Issu d'une base de données validée par les autorités. Revendiquer en tant que partenaire

Protocole

Cette section fournit des détails sur le plan de l'étude, y compris la manière dont l'étude est conçue et ce qu'elle évalue.
Détails du design

954 participants à inclure

Nombre total de participants que l'essai clinique vise à recruter.

Screening

Cette étude explore des moyens de détecter des maladies ou des facteurs de risque chez des personnes ne présentant pas encore de symptômes, souvent avant qu'un diagnostic puisse être posé. Cela aide à repérer certains problèmes de santé à un stade précoce, quand ils sont souvent plus simples à soigner.



Éligibilité

Les chercheurs recherchent des patients correspondant à une certaine description appelée critères d'éligibilité : état de santé général ou traitements antérieurs du patient.
Conditions
Critères

Tout sexe

Le sexe biologique des participants éligibles à s'inscrire.

À partir de 19 ans

Tranche d'âge des participants éligibles à participer.

Volontaires sains autorisés

Indique si les individus en bonne santé et ne présentant pas la condition étudiée peuvent participer.

Conditions

Pathologie

Néoplasmes de la tête et du couMaladies de la boucheMaladies stomatognathiquesNéoplasmes de la boucheNéoplasmes par siteNéoplasmes

Critères

Un critère d'inclusion nécessaire pour participer
Adult patients (age ≥18) visiting cancer screening center

2 critères d'exclusion empêchent la participation
Unable to cooperate to fully open mouth/ navigate tongue

Unable to cooperate for the assessment

Plan de l'étude

Découvrez tous les traitements administrés dans cette étude, leur description détaillée et ce qu'ils impliquent.
Groupes de traitement
Objectifs de l'étude

3 groupes d'intervention sont désignés dans cette étude

Cette étude ne comporte pas de groupe placebo. 

Groupes de traitement

Groupe I

Expérimental
Deep learning system

Groupe II

Comparateur actif
Board-certified dentist with deep learning system

Groupe III

Comparateur actif
non-certified health providers (general practitioners) with deep learning system

Objectifs de l'étude

Objectifs principaux

Objectifs secondaires

Centres d'étude

Ce sont les hôpitaux, cliniques ou centres de recherche où l'essai est conduit. Vous pouvez trouver le site le plus proche de vous ainsi que son statut.

Cette étude comporte 1 site

Suspendu

Department of Family Medicine, National Taiwan University Hospital

Taipei, TaiwanOuvrir Department of Family Medicine, National Taiwan University Hospital dans Google Maps
Recrutement imminent1 Centres d'Étude