Recrutement en cours

Intervention de faible intensité par chatbot pour la réduction des addictions numériques chez les adolescents

0 critères remplis à partir de votre profilVoyez en un coup d'œil comment votre profil répond à chaque critère d'éligibilité.
But de l'étude

Cette étude vise à évaluer l'efficacité d'une intervention par chatbot de faible intensité dans la réduction du trouble du jeu vidéo sur internet et de l'addiction aux médias sociaux chez les adolescents, en utilisant un score composite basé sur les scores standardisés des deux troubles.

Ce qui est testé

Chatbot

+ Control

Comportemental
Qui peut participer

De 10 à 19 ans
+4 critères d'éligibilité
Voir tous les critères d'éligibilité
Comment se déroule l'étude

Soins de support

Groupe Placebo
Interventionnel
Date de début : septembre 2024
Voir le détail du protocole

Résumé

Sponsor principalChinese University of Hong Kong
Contacts de l'étudeXue Yang, Doctoral
Dernière mise à jour : 28 janvier 2026
Issu d'une base de données validée par les autorités. Revendiquer en tant que partenaire

Date de début de l'étude : 1 septembre 2024

Date à laquelle le premier participant a commencé l'étude.

Cette étude vise à aider les adolescents âgés de 10 à 19 ans qui passent trop de temps devant des écrans, en particulier ceux souffrant de troubles liés aux jeux en ligne ou d'une addiction aux réseaux sociaux. Elle vise à tester une nouvelle approche utilisant un chatbot qui soutient le changement de comportement et la motivation pour réduire ces addictions numériques. L'importance de l'étude réside dans la lutte contre l'addiction numérique, de plus en plus courante et pouvant entraîner d'autres problèmes tels que la détresse mentale et un mode de vie sédentaire. En réduisant avec succès ces taux d'addiction, l'étude espère améliorer le bien-être général et la qualité de vie de ces jeunes individus. Les participants à l'étude sont répartis aléatoirement en deux groupes : l'un reçoit une intervention en ligne brève avec un chatbot, tandis que l'autre reçoit un soutien psycho-éducatif. Tout au long de l'étude, ils remplissent des questionnaires qui mesurent divers résultats, notamment leurs niveaux d'addiction numérique, de comportement sédentaire, de santé mentale et de qualité de vie globale. L'étude examine également comment des facteurs tels que l'autonomie et la compétence influencent ces résultats. En comparant les résultats avant et après le programme, puis après trois mois, la recherche évalue l'efficacité du chatbot à apporter un changement positif.

Titre officielDeveloping and Evaluating a Low-intensity Secondary Theory-based Chatbot Intervention to Reduce Common Digital Addictions, Sedentary Behaviors and Mental Distress Among Adolescents: A Randomized Controlled Trial
NCT06821373
Sponsor principalChinese University of Hong Kong
Contacts de l'étudeXue Yang, Doctoral
Dernière mise à jour : 28 janvier 2026
Issu d'une base de données validée par les autorités. Revendiquer en tant que partenaire

Protocole

Cette section fournit des détails sur le plan de l'étude, y compris la manière dont l'étude est conçue et ce qu'elle évalue.
Détails du design

330 participants à inclure

Nombre total de participants que l'essai clinique vise à recruter.

Soins de support

Cette étude teste des approches visant à améliorer le confort, le bien-être ou la qualité de vie des personnes atteintes d'une maladie, notamment en aidant à mieux gérer les symptômes.



Éligibilité

Les chercheurs recherchent des patients correspondant à une certaine description appelée critères d'éligibilité : état de santé général ou traitements antérieurs du patient.
Critères

Tout sexe

Le sexe biologique des participants éligibles à s'inscrire.

De 10 à 19 ans

Tranche d'âge des participants éligibles à participer.

Volontaires sains autorisés

Indique si les individus en bonne santé et ne présentant pas la condition étudiée peuvent participer.

Critères

3 critères d'inclusion nécessaires pour participer
Les critères d'éligibilité suivants d'un essai clinique doivent être traduits de l'anglais vers le français : - Maintenir la précision médicale. - Conserver la terminologie clé. - Garder la traduction aussi proche que possible de l'original, en évitant les traductions littérales et mot à mot. - Utiliser un langage clair et naturel. - Ne pas inventer ou omettre d'informations

Les élèves des classes de 5e et 6e du primaire ou des classes de 7e à 12e du secondaire

Utilisation quotidienne d'un smartphone ou d'Internet, 4) Consentement de l'étudiant et des parents

Un critère d'exclusion empêche la participation
Utilisation actuelle de tout médicament psychotrope

Plan de l'étude

Découvrez tous les traitements administrés dans cette étude, leur description détaillée et ce qu'ils impliquent.
Groupes de traitement
Objectifs de l'étude

2 groupes d'intervention sont désignés dans cette étude

50% de chances d'être dans le groupe placebo en aveugle

Groupes de traitement

Groupe I

Expérimental
Les participants interagissent avec un chatbot qui fournit des conseils et des retours personnalisés en fonction de leurs réponses aux questions sur leur préparation au changement. Cette interaction dure environ 1 heure au total, répartie en cinq modules de 10-15 minutes chacun.

Groupe II

Dispositif fictif
Les participants reçoivent des matériels éducatifs sur l'utilisation excessive du numérique, le trouble du jeu vidéo sur Internet (IGD) et l'addiction aux médias sociaux (SMA). Ils ne recevront pas les soins standard (SoC) ni les interventions basées sur l'entretien motivationnel (MI).

Objectifs de l'étude

Objectifs principaux

Objectifs secondaires

Centres d'étude

Ce sont les hôpitaux, cliniques ou centres de recherche où l'essai est conduit. Vous pouvez trouver le site le plus proche de vous ainsi que son statut.

Cette étude comporte 1 site

Recrutement en cours

JC School of Public Health and Primary Care, The Chinese University of Hong Kong

Hong Kong, Hong KongOuvrir JC School of Public Health and Primary Care, The Chinese University of Hong Kong dans Google Maps
Recrutement en cours
1 Centres d'Étude
Intervention de faible intensité par chatbot pour la réduction des addictions numériques chez les adolescents | PatLynk