AIIA comportementale pour la décision de dialyse péritonéale en cas d'insuffisance rénale

Cette étude vise à améliorer la compréhension des patients atteints d'insuffisance rénale qui optent pour la dialyse péritonéale, un traitement qui utilise la paroi de l'abdomen pour filtrer le sang. L'objectif est de développer des incitations personnalisées, ou encouragements, pour aider les patients atteints de maladie rénale chronique (MRC) à choisir la dialyse péritonéale. L'étude utilise une solution d'intelligence artificielle (IA) comportementale de Scaled Insights pour analyser les traits de personnalité des patients et les corréler avec leurs choix de dialyse. L'objectif est de créer un outil capable de prédire la probabilité qu'un patient choisisse la dialyse péritonéale ou l'hémodialyse, un autre type de traitement de dialyse. Pendant l'étude, le système d'IA identifiera les attributs de personnalité des patients atteints de MRC et les regroupera en fonction de leurs choix de dialyse. Une fois la prédiction possible, des incitations personnalisées seront développées et testées pour augmenter la probabilité que les patients choisissent la dialyse péritonéale. Le résultat principal de l'étude est d'enregistrer le choix de dialyse du patient, qui sera documenté par leur prestataire de soins de santé dans le cadre des soins de routine. L'étude hypothétise que le système d'IA identifiera avec succès les traits de personnalité des patients susceptibles d'opter pour la dialyse péritonéale ou l'hémodialyse, et trouvera des incitations efficaces pour encourager les patients atteints de MRC à choisir la dialyse péritonéale.