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Prédiction par IA de la réponse à l'entraînement cognitif dans le trouble cognitif léger amnésique

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But de l'étude

Cette étude vise à évaluer dans quelle mesure l'intelligence artificielle peut prédire la réponse à l'entraînement cognitif chez les personnes atteintes de troubles cognitifs légers amnésiques, en se concentrant sur les changements dans les capacités d'attention visuelle.

Ce qui est testé

Cognitive Training

+ Computerized Cognitive Stimulation

Comportemental
Qui peut participer

De 55 à 100 ans
Voir tous les critères d'éligibilité
Comment se déroule l'étude

Étude thérapeutique

Interventionnel
Date de début : octobre 2023
Voir le détail du protocole

Résumé

Sponsor principalUniversity of Florida
Contacts de l'étudeJoseph Gullett, Ph.D.
Dernière mise à jour : 28 janvier 2026
Issu d'une base de données validée par les autorités. Revendiquer en tant que partenaire

Date de début de l'étude : 9 octobre 2023

Date à laquelle le premier participant a commencé l'étude.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des fonctions cérébrales chez les personnes âgées souffrant d'un problème de mémoire spécifique appelé trouble cognitif léger amnésique (aMCI). Elle vise à tester l'efficacité d'un programme d'entraînement cognitif délivré via une application iPad appelée Posit Science Brain HQ Suite. Ce programme est conçu pour aider à améliorer la mémoire et les compétences de réflexion en engageant les utilisateurs dans des exercices adaptatifs pendant 60 minutes, deux à trois fois par semaine, sur une période de 16 semaines. La recherche est importante car elle cherche à trouver de nouvelles façons de ralentir ou d'améliorer les problèmes de mémoire qui affectent de nombreux adultes âgés, offrant potentiellement une méthode simple et accessible pour améliorer la santé cognitive. Les participants à l'étude sont divisés en différents groupes, certains recevant un entraînement cognitif tandis que d'autres reçoivent une autre activité comme contrôle. L'étude mesure l'amélioration en examinant les changements dans des compétences cognitives spécifiques avant et après l'entraînement à l'aide de tests comme la tâche du Champ Visuel Utile (UFOV). De plus, des scans cérébraux détaillés sont effectués au début de l'étude pour aider à prédire qui bénéficiera le plus de l'entraînement. Les résultats sont analysés à l'aide de méthodes informatiques avancées pour identifier des schémas qui pourraient indiquer un succès dans l'amélioration cognitive. Ces informations pourraient conduire à de meilleures options de traitement personnalisées pour les personnes atteintes de aMCI à l'avenir.

Titre officielUsing Artificial Intelligence to Predict Cognitive Training Response in Amnestic Mild Cognitive Impairment
NCT05903573
Sponsor principalUniversity of Florida
Contacts de l'étudeJoseph Gullett, Ph.D.
Dernière mise à jour : 28 janvier 2026
Issu d'une base de données validée par les autorités. Revendiquer en tant que partenaire

Protocole

Cette section fournit des détails sur le plan de l'étude, y compris la manière dont l'étude est conçue et ce qu'elle évalue.
Détails du design

75 participants à inclure

Nombre total de participants que l'essai clinique vise à recruter.

Traitement

Cette étude teste un ou plusieurs traitements pour évaluer leur efficacité contre une maladie ou un problème de santé spécifique. L'objectif est de voir si un nouveau médicament ou une thérapie fonctionne mieux, ou provoque moins d'effets secondaires que les options existantes.



Éligibilité

Les chercheurs recherchent des patients correspondant à une certaine description appelée critères d'éligibilité : état de santé général ou traitements antérieurs du patient.
Critères

Tout sexe

Le sexe biologique des participants éligibles à s'inscrire.

De 55 à 100 ans

Tranche d'âge des participants éligibles à participer.

Volontaires sains non autorisés

Indique si les individus en bonne santé et ne présentant pas la condition étudiée peuvent participer.

Critères

Inclusion Criteria: * Evidence of changed cognition reported by a close informant as obtained by an interview with a licensed clinical psychologist (PI, Gullett) * Cognitive performance on one or more standardized neuropsychological measures of verbal or non-verbal memory \> 1.0 standard deviation or more below the normative mean for age and education * No evidence of reported dependence in instrumental functional abilities (IADLs) despite reported cognitive difficulties * No evidence of dementia based on cognitive screening (Montreal Cognitive Assessment Score within normal limits for age, education, and sex using the NACC Uniform Data Set (UDS) norms. * Global clinical dementia rating scale (CDR) score must be equal to 0.5 * Willingness to be randomized into either the educational training (control) or intervention (cognitive training) group * Able and willing to devote 12 weeks to the intervention with additional time for pre- and post-testing * Able and willing to perform cognitive and emotional measures both on paper and on a tablet computer * In line with the recommendations of the SCD task force, an informant must be available. This is to a) obtain information about the participant's complaints and cognitive difficulties on interview, and b) to ascertain validity of self-reported IADL function in regard to instrumental functional activities. Exclusion Criteria: * Sensory loss (vision, hearing) or motor deficits that would preclude participation in the experimental tasks or neuropsychological assessment * English as a second language * Inability to undergo brain imaging due to claustrophobia or implants such as pacemakers, heart valves, brain aneurysm clips, orthodontics, non-removable body jewelry, or shrapnel containing ferromagnetic metal * Previous major strokes or other known significant brain abnormalities or diseases affecting the brain and/or cognition (e.g., Parkinson disease, multiple sclerosis, seizure disorder, brain surgery, moderate TBI, REM Behavior Sleep Disorder, untreated sleep apnea, etc.) * Unstable and uncontrolled medical conditions (metastatic cancer, HIV, moderate-severe kidney disease, uncontrolled diabetes, uncontrolled hypertension, severe cardiac disease, etc.). No current cancer diagnosis * Current or past history of major psychiatric disturbance including schizophrenia, or active psychosis, bipolar disorder, current major depressive episode, current alcohol or substance abuse or history thereof within the past six months. The investigators are not excluding individuals who are taking antidepressant or anti-anxiety medications, however, use of these medications will be recorded and data analyzed in post-hoc analyses * Use of antipsychotics, sedatives, or other medications with significant anticholinergic properties (due to potential influence on memory) * Use of photo-sensitive medications such as steroids or retin-A within 15 days of the study intervention. * Previous participation in a cognitive training study within the last 6 months or current involvement in another study involving cognitive, physical or other intervention at the time of participation.

Plan de l'étude

Découvrez tous les traitements administrés dans cette étude, leur description détaillée et ce qu'ils impliquent.
Groupes de traitement
Objectifs de l'étude

2 groupes d'intervention sont désignés dans cette étude

Cette étude ne comporte pas de groupe placebo. 

Groupes de traitement

Groupe I

Expérimental
Participants will complete computerized cognitive training via Posit Science Brain HQ. The duration is 60 min/day; the frequency is two to three days/wk, for 16 weeks with the goal of completing 40 sessions.

Groupe II

Comparateur actif
Participants will complete cognitively-stimulating computer activities. The duration is 60 min/day; the frequency is two to three days/wk, for 16 weeks with the goal of completing 40 sessions.

Objectifs de l'étude

Objectifs principaux

Centres d'étude

Ce sont les hôpitaux, cliniques ou centres de recherche où l'essai est conduit. Vous pouvez trouver le site le plus proche de vous ainsi que son statut.

Cette étude comporte 1 site

Recrutement en cours

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Gainesville, United StatesOuvrir University of Florida dans Google Maps
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