Terminé

Impact des messages automatisés dirigés par les médecins sur l'engagement des patients dans le programme numérique de prévention du diabète

0 critères remplis à partir de votre profilVoyez en un coup d'œil comment votre profil répond à chaque critère d'éligibilité.
But de l'étude

Cette étude vise à examiner comment des messages automatisés de la part de médecins peuvent améliorer votre participation à un programme numérique de prévention du diabète.

Ce qui est testé

Digital diabetes prevention program (dDPP)

+ Adapted dDPP-EHR tool

Autre
Qui peut participer

Hyperglycémie+2

+ Maladies métaboliques

+ Maladies nutritionnelles et métaboliques

De 18 à 99 ans
+10 critères d'éligibilité
Voir tous les critères d'éligibilité
Comment se déroule l'étude

Étude sur les services de santé

Interventionnel
Date de début : février 2021
Voir le détail du protocole

Résumé

Sponsor principalNYU Langone Health
Dernière mise à jour : 31 janvier 2026
Issu d'une base de données validée par les autorités. Revendiquer en tant que partenaire

Date de début de l'étude : 1 février 2021

Date à laquelle le premier participant a commencé l'étude.

Cette étude se concentre sur les individus atteints de pré-diabète qui utilisent une application de Prévention du Diabète Numérique (dDPP). L'objectif principal est de comprendre comment des messages automatisés de la part de médecins peuvent impacter l'engagement des patients dans ce programme numérique. L'importance de cette recherche réside dans son potentiel d'améliorer les soins pour ceux qui courent le risque de développer un diabète, en renforçant leur participation aux mesures préventives. La moitié des 400 participants recevra des messages ciblés et automatisés dans le cadre du groupe d'intervention. L'étude suivra les changements de l'Indice de Masse Corporelle (IMC) et du poids corporel, qui sont calculés à l'aide de la taille provenant des dossiers de santé électroniques et du poids provenant de balances connectées par Bluetooth. De plus, elle mesurera les changements des niveaux d'Hémoglobine A1c (HbA1c), un indicateur clé du contrôle du sucre dans le sang, en utilisant des kits de test à domicile et des dossiers de santé électroniques. Ces mesures seront prises lors de l'inscription, puis à 3, 6, 9 et 12 mois. Les résultats seront comparés à la ligne de base pour évaluer l'efficacité de l'intervention de messagerie automatisée.

Titre officielA Randomized Control Trial to Study the Effects of Automated Physician Directed Messaging on Patient Engagement in a Digital Diabetes Prevention Program
NCT04773834
Sponsor principalNYU Langone Health
Dernière mise à jour : 31 janvier 2026
Issu d'une base de données validée par les autorités. Revendiquer en tant que partenaire

Protocole

Cette section fournit des détails sur le plan de l'étude, y compris la manière dont l'étude est conçue et ce qu'elle évalue.
Détails du design

551 participants à inclure

Nombre total de participants que l'essai clinique vise à recruter.

Recherche sur les services de santé

Cette étude s'intéresse à la manière dont les soins de santé sont organisés et délivrés, et évalue l'efficacité de différents systèmes ou modèles de prise en charge.



Éligibilité

Les chercheurs recherchent des patients correspondant à une certaine description appelée critères d'éligibilité : état de santé général ou traitements antérieurs du patient.
Conditions
Critères

Tout sexe

Le sexe biologique des participants éligibles à s'inscrire.

De 18 à 99 ans

Tranche d'âge des participants éligibles à participer.

Volontaires sains autorisés

Indique si les individus en bonne santé et ne présentant pas la condition étudiée peuvent participer.

Conditions

Pathologie

HyperglycémieMaladies métaboliquesMaladies nutritionnelles et métaboliquesIntolérance au glucoseTroubles du métabolisme du glucose

Critères

6 critères d'inclusion nécessaires pour participer
18 years or older, BMI ≥ 25 kg/m2 (> 22 kg/m2 if self-identified as Asian)

Must be a NYU Langone patient

A diagnosis of prediabetes (either diagnosis of prediabetes or an HbA1C level of 5.7%-6.4% in past 12 months) or diabetes risk factors (BMI ≥ 25 kg/m2 or > 22 kg/m2 if self-identified as Asian

Safe to engage in moderate physical exercise (as determined by their PCP)

Voir plus de critères

4 critères d'exclusion empêchent la participation
Diagnosed with diabetes

Patients whose weight may vary considerably over the study's timeframe for reasons other than the intervention (e.g. cancer, pregnancy, ascites, severe CHF)

Patients with severe psychiatric disease or dementia

Active health condition that prevents them from engaging in moderate exercise

Plan de l'étude

Découvrez tous les traitements administrés dans cette étude, leur description détaillée et ce qu'ils impliquent.
Groupes de traitement

2 groupes d'intervention sont désignés dans cette étude

Cette étude ne comporte pas de groupe placebo. 

Groupes de traitement

Groupe I

Participants will be enrolled virtually into the digital diabetes prevention program through the Noom app and willing to receive general text messages from the study team

Groupe II

Expérimental
Participants will be enrolled virtually into a digital diabetes prevention program through the Noom app and willing to receive text messages based on their engagement levels in Noom from the study team, as well as complete text-based surveys.

Centres d'étude

Ce sont les hôpitaux, cliniques ou centres de recherche où l'essai est conduit. Vous pouvez trouver le site le plus proche de vous ainsi que son statut.

Cette étude comporte 1 site

Suspendu

NYU Langone Health

New York, United StatesOuvrir NYU Langone Health dans Google Maps
Terminé1 Centres d'Étude