Usefulness of Artificial Intelligence (AI) for Gastric Intestinal Metaplasia Diagnosis
Artificial intelligence
Étude diagnostique
Résumé
Date de début de l'étude : 1 mai 2020
Date à laquelle le premier participant a commencé l'étude.The patients with previously diagnose gastric intestinal metaplasia (GIM) and have the surveillance gastroscopy will be enrolled. The routine surveillance program will be performed additional to taking photo at both GIM and normal mucosa at least 5 pictures in each. Biopsy will be done to confirm the diagnosis of GIM and normal mucosa. All pictures will be inserted to AI algorithm based on the convolutional neural network (CNN). Then, the AI program will be validated in daily endoscopy compared with pathology. Accuracy, sensitivity and specificity can be calculated by 2x2 table.
Protocole
Cette section fournit des détails sur le plan de l'étude, y compris la manière dont l'étude est conçue et ce qu'elle évalue.120 participants à inclure
Nombre total de participants que l'essai clinique vise à recruter.Diagnostic
Éligibilité
Les chercheurs recherchent des patients correspondant à une certaine description appelée critères d'éligibilité : état de santé général ou traitements antérieurs du patient.Tout sexe
Le sexe biologique des participants éligibles à s'inscrire.À partir de 18 ans
Tranche d'âge des participants éligibles à participer.Volontaires sains non autorisés
Indique si les individus en bonne santé et ne présentant pas la condition étudiée peuvent participer.Critères
Plan de l'étude
Découvrez tous les traitements administrés dans cette étude, leur description détaillée et ce qu'ils impliquent.Un seul groupe d'intervention est désigné dans cette étude
Cette étude ne comporte pas de groupe placebo.
Groupes de traitement
Groupe I
ExpérimentalObjectifs de l'étude
Objectifs principaux
Centres d'étude
Ce sont les hôpitaux, cliniques ou centres de recherche où l'essai est conduit. Vous pouvez trouver le site le plus proche de vous ainsi que son statut.Cette étude comporte 1 site