Detección basada en IA de patología cardíaca utilizando electrocardiograma de un solo canal

Este estudio tiene como objetivo crear y evaluar un nuevo método para detectar condiciones cardíacas y relacionadas con el corazón. El método utiliza un electrocardiograma (ECG) de un solo canal analizado con modelos de aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial. El estudio planea incluir al menos a 5000 pacientes mayores de 18 años. El objetivo es mejorar la detección de condiciones cardíacas, abordando un desafío significativo de salud. Este estudio podría potencialmente conducir a un mejor cuidado para los pacientes con condiciones cardíacas. Durante el estudio, los participantes se someterán a un examen completo, incluyendo pruebas de laboratorio, clínicas e instrumentales. Esto confirmará o descartará condiciones cardíacas y relacionadas con el corazón. El ECG se grabará utilizando un monitor de ECG de una sola derivación portátil, CardioQvark, diseñado como una funda para iPhone. Los datos del ECG grabado se analizarán utilizando un método de análisis espectral. Este estudio no interfiere con ninguna guía clínica para el examen del paciente. El estudio identificará parámetros de ECG de un solo canal que se correlacionen significativamente con la presencia de varias condiciones cardíacas y relacionadas con el corazón. También determinará la sensibilidad, especificidad y precisión diagnóstica de los modelos multivariados para el análisis de datos de ECG de un solo canal.