AIS-DTx-RCTTerapéutica Digital Basada en Inteligencia Artificial vs. Ejercicios de Schroth Tradicionales para la Escoliosis Idipática Adolescente

Este estudio se centra en la escoliosis idiopática adolescente (EIA), una afección que requiere un manejo a largo plazo para evitar que empeore. Si bien se utilizan comúnmente ejercicios especiales como el método Schroth, a menudo enfrentan desafíos como problemas de accesibilidad y baja adherencia. El objetivo del estudio es comparar la efectividad de una nueva terapia digital basada en IA con los ejercicios tradicionales de Schroth. El estudio involucra a 300 adolescentes de entre 10 y 18 años, con un rango específico de gravedad de la curva. El objetivo es ver si la terapia basada en IA puede mejorar los resultados del tratamiento y la adherencia. Los participantes se dividen en dos grupos. El Grupo de Intervención utiliza una aplicación para teléfono inteligente que captura fotos cada dos semanas. Un algoritmo de IA analiza estas fotos para asignar módulos de ejercicio personalizados, ajustando la intensidad según el progreso. Un asistente clínico verifica estas recetas para garantizar la seguridad antes de que se publiquen. El Grupo de Control recibe la terapia estándar de Schroth, que incluye ejercicios diarios en el hogar y visitas mensuales a la clínica. El objetivo principal del estudio es medir los cambios en la curva principal desde el inicio hasta los seis meses. Otros resultados incluyen cambios en la rotación del tronco, la percepción de la apariencia del tronco, la calidad de vida y las tasas de adherencia.