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Modelo de Enseñanza Mixta con IA para Estudiantes de Enfermería

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Qué se está evaluando

A blended online and offline teaching model for internal medicine nursing practice based on generative artificial intelligence

Conductual
Quiénes están siendo reclutados

De 18 a 25 años
+4 Criterios de eligibilidad
Ver todos los criterios de elegibilidad
Cómo está diseñado el estudio

Otro tipo de estudio

Intervencional
Inicio del estudio: enero de 2026
Ver detalles del protocolo

Resumen

Patrocinador PrincipalHengxu Wang
Contacto del Estudiohengxu wang
Última actualización: 28 de enero de 2026
Extraido de una base de datos validada por el gobierno.Reclamar como socio

Fecha de inicio: 1 de enero de 2026

Fecha en la que se inscribió al primer participante.

Este estudio tiene como objetivo explorar una nueva forma de enseñar a los estudiantes de enfermería sobre medicina interna utilizando una combinación de métodos en línea y presenciales, mejorados con inteligencia artificial generativa. Diseñado para estudiantes universitarios de enfermería, el estudio probará si este enfoque de enseñanza combinado puede mejorar los resultados de aprendizaje en comparación con los métodos de enseñanza tradicionales. El nuevo modelo utiliza tecnología avanzada, como una plataforma de simulación virtual y casos clínicos generados por IA, para proporcionar una experiencia de aprendizaje más realista e interactiva. Este enfoque es importante ya que puede preparar mejor a los estudiantes de enfermería para situaciones médicas del mundo real, mejorando sus habilidades de toma de decisiones y resolución de problemas. En el estudio, los estudiantes de la cohorte de enfermería de 2024 experimentarán el nuevo modelo de aprendizaje combinado, mientras que la cohorte de 2023 continuará con los métodos de enseñanza tradicionales. Los participantes del grupo experimental se involucrarán con recursos en línea mejorados por IA y participarán en ejercicios basados en tarjetas y escenarios fuera de línea. La efectividad de este modelo de enseñanza se medirá utilizando una combinación de exámenes, encuestas de satisfacción e entrevistas. El rendimiento de los estudiantes se evaluará tanto en conocimientos teóricos como en habilidades prácticas, con un enfoque en su capacidad para analizar casos y manejar situaciones de emergencia. El estudio también incluye comentarios de profesores y expertos para refinar aún más el enfoque de enseñanza.

Título OficialA Study Protocol for Implementing a Blended Online and Offline Teaching Model Based on Generative Artificial Intelligence in the Practical Teaching of Internal Medicine Nursing: a Mixed-methods Study
NCT07189611
Patrocinador PrincipalHengxu Wang
Contacto del Estudiohengxu wang
Última actualización: 28 de enero de 2026
Extraido de una base de datos validada por el gobierno.Reclamar como socio

Protocolo

Esta sección proporciona detalles del plan del estudio, incluyendo cómo está diseñado y qué se está evaluando.
Detalles del Diseño

Se reclutarán 600 pacientes

Número total de participantes que el ensayo clínico espera reclutar.

Otro Tipo de Estudio

Algunos estudios exploran temas que no encajan en una categoría específica. Pueden incluir investigaciones innovadoras, nuevas tecnologías o áreas emergentes en el ámbito de la salud.



Elegibilidad

Los investigadores buscan pacientes que cumplan ciertos criterios, conocidos como criterios de elegibilidad: estado general de salud o tratamientos previos.
Criterios

Cualquier sexo

Sexo biológico de los participantes elegibles para inscribirse.

De 18 a 25 años

Rango de edades de los participantes que pueden unirse al estudio.

Voluntarios sanos permitidos

Indica si personas sanas, sin la condición que se estudia, pueden participar.

Criterios

2 criterios de inclusión requeridos para participar
Nursing major students;

Four-year undergraduate students.

2 criterios de exclusión impiden participar
Students who drop out midway;

Students whose absences accumulate to exceed 30% of the total class hours.

Plan de Estudio

Conoce todos los tratamientos administrados en este estudio, su descripción detallada y en qué consisten.
Grupos de Tratamiento
Objetivos del Estudio

Un solo grupo de intervención está designado en este estudio

0% de probabilidad de ser asignado al grupo placebo

Grupos de Tratamiento

Grupo I

Experimental
(2) Experimental Group Teaching Implementation Process: a blended online and offline teaching model based on generative artificial intelligence ① Pre-class Preview: Students join the teaching QQ group and Learning Terminal group before class, complete the learning of online resources on the Learning Terminal platform, and perform virtual simulation experiments. ② In-class Implementation: Teaching is conducted in small groups. Each class is divided into 4 small groups, with 4-5 students forming one team for card-based desktop exercise teaching and scenario simulation teaching, each session lasting 2 class hours.③ Post-class Review: Students use generative AI (Deepseek) for knowledge consolidation and to access new technologies and research advancements related to the course content.

Objetivos del Estudio

Objetivos Primarios

Objetivos Secundarios

Centros del Estudio

Estos son los hospitales, clínicas o centros de investigación donde se lleva a cabo el estudio. Puedes encontrar la ubicación más cercana a ti y su estado de reclutamiento.
Este estudio no tiene datos de ubicaciónNo hay información disponible sobre las ubicaciones de este estudio.
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