Colaboración Humano-IA en el Diagnóstico de Tumores Hepáticos con TCPE
Este estudio tiene como objetivo evaluar cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los médicos a diagnosticar tumores hepáticos utilizando tomografía computarizada con realce dinámico en pacientes.
AI-human collaboration for CE-CTs diagnosis
Carcinoma+10
+ Adenocarcinoma
+ Quistes
Estudio Diagnóstico
Resumen
Fecha de inicio: 1 de septiembre de 2025
Fecha en la que se inscribió al primer participante.Este estudio clínico explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede colaborar con los médicos humanos para mejorar el diagnóstico de tumores hepáticos utilizando un tipo especial de imagenología llamada tomografía computarizada con contraste dinámico (DCE-CT). La IA ha demostrado un gran potencial en el análisis de imágenes médicas, a veces incluso igualando o superando las habilidades de médicos experimentados. Sin embargo, persisten desafíos en la aplicación de estas herramientas de IA en entornos del mundo real debido a la variabilidad en las poblaciones de pacientes y las condiciones de imagenología. Al investigar esta colaboración, el estudio tiene como objetivo mejorar la precisión del diagnóstico y crear un marco más confiable para el diagnóstico de tumores hepáticos. En el estudio, los radiólogos y un sistema de IA analizarán simultáneamente las mismas imágenes DCE-CT. Los radiólogos seguirán sus procedimientos habituales, mientras que el sistema de IA proporcionará su análisis de manera independiente. Cuando sus evaluaciones difieran, un panel de expertos revisará los casos para llegar a una decisión final. Este proceso ayuda a identificar cómo la experiencia humana y la IA pueden complementarse mutuamente, mejorando el rendimiento diagnóstico general. Al incluir una amplia gama de casos clínicos, el estudio busca garantizar la efectividad de la IA en diferentes escenarios, con el objetivo final de mejorar la integración de la IA en la práctica clínica.
Protocolo
Esta sección proporciona detalles del plan del estudio, incluyendo cómo está diseñado y qué se está evaluando.Se reclutarán 10.333 pacientes
Número total de participantes que el ensayo clínico espera reclutar.Estudio Diagnóstico
Elegibilidad
Los investigadores buscan pacientes que cumplan ciertos criterios, conocidos como criterios de elegibilidad: estado general de salud o tratamientos previos.Cualquier sexo
Sexo biológico de los participantes elegibles para inscribirse.A partir de 18 años
Rango de edades de los participantes que pueden unirse al estudio.Voluntarios sanos permitidos
Indica si personas sanas, sin la condición que se estudia, pueden participar.Condiciones
Patología
Criterios
Inclusion Criteria: 1. Age range 18 years and above 2. Underwent dynamic contrast-enhanced abdominal CT examination with liver coverage 3. Imaging must include at least three required phases: non-contrast, arterial phase, and venous phase; an delayed phase is optional 4. Complete imaging data that meet AI system analysis requirements. Exclusion Criteria: 1. History of recent upper-abdominal surgery (within 30 days) or major hepatobiliary-pancreatic surgery affecting liver evaluation (e.g., liver transplantation or Whipple procedure); patients with prior simple cholecystectomy or single-lesion interventional procedures are not excluded 2. History of recent hepatic trauma (within 30 days) 3. Poor image quality or severe noise artifacts (e.g., metal or motion artifacts) 4. Missing required imaging phases (required at least non-contrast, arterial, and venous phases) or inadequate scan range (e.g., lower-abdomen CT such as pelvic or rectal scans not covering the liver)
Plan de Estudio
Conoce todos los tratamientos administrados en este estudio, su descripción detallada y en qué consisten.Un solo grupo de intervención está designado en este estudio
0% de probabilidad de ser asignado al grupo placebo
Grupos de Tratamiento
Grupo I
ExperimentalCentros del Estudio
Estos son los hospitales, clínicas o centros de investigación donde se lleva a cabo el estudio. Puedes encontrar la ubicación más cercana a ti y su estado de reclutamiento.Este estudio tiene una ubicación
Shengjing Hospital of China Medical University
Shenyang, ChinaAbrir Shengjing Hospital of China Medical University en Google Maps