Telerehabilitación con IA para el dolor lumbar crónico en estudiantes universitarios

Este estudio se centra en abordar el dolor lumbar crónico inespecífico (CNSLBP) en estudiantes universitarios, un problema común debido a la prolongada sedestación, la mala postura y la falta de actividad física en el entorno académico. La investigación tiene como objetivo probar un innovador programa de telerehabilitación mejorado con IA que proporciona retroalimentación personalizada sobre ejercicios a través del análisis de videos. El objetivo es mejorar el manejo del dolor, la movilidad y la función física general en comparación con los métodos estándar de telerehabilitación y la atención habitual. Este estudio es significativo porque explora una solución prometedora para los estudiantes que enfrentan barreras, como limitaciones de tiempo y problemas de accesibilidad, para recibir un tratamiento efectivo. Los participantes en el estudio se dividen en tres grupos. Un grupo utiliza el sistema mejorado con IA que proporciona retroalimentación en tiempo real sobre la forma de ejercicio utilizando su webcam o smartphone, junto con la guía de un fisioterapeuta a través de consultas por video. Otro grupo sigue un programa estándar de telerehabilitación sin asistencia de IA, basándose en instrucciones por video y consultas ocasionales con el terapeuta. El tercer grupo recibe atención habitual, que incluye consejos generales y ejercicios básicos sin supervisión estructurada. El estudio mide resultados como la intensidad del dolor, la movilidad y la resistencia muscular para determinar la efectividad del programa mejorado con IA. Además, evalúa la adherencia de los participantes al régimen de ejercicios y la usabilidad de la plataforma, con el objetivo de proporcionar información que pueda dar forma a la futura prestación de servicios de salud para estudiantes universitarios.