Reclutando Próximamente

Sistema de Aprendizaje Profundo para Teléfonos Inteligentes para el Cribado de Cáncer Oral

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Qué se está evaluando

Smartphone-based deep learning system

Dispositivo
Quiénes están siendo reclutados

Neoplasias de cabeza y cuello+3

+ Enfermedades de la boca

+ Neoplasias de la boca

A partir de 19 años
+3 Criterios de eligibilidad
Ver todos los criterios de elegibilidad
Cómo está diseñado el estudio

Estudio de Detección

Intervencional
Inicio del estudio: marzo de 2025
Ver detalles del protocolo

Resumen

Patrocinador PrincipalNational Taiwan University Hospital
Contacto del EstudioShao-Yi Cheng, MD, MSc, DrPHMás contactos
Última actualización: 28 de enero de 2026
Extraido de una base de datos validada por el gobierno.Reclamar como socio

Fecha de inicio: 1 de marzo de 2025

Fecha en la que se inscribió al primer participante.

El cáncer oral es una preocupación importante de salud en Taiwán y en todo el mundo, causando muchas muertes cada año. Este estudio tiene como objetivo probar un nuevo sistema basado en teléfonos inteligentes que utiliza inteligencia artificial (IA) para ayudar a detectar signos tempranos de cáncer oral y trastornos que podrían volverse cancerosos. El objetivo es ver si este sistema puede funcionar tan bien como los exámenes realizados por dentistas y otros proveedores de salud. Esto es importante porque la detección temprana puede llevar a mejores resultados de tratamiento y el sistema de IA podría facilitar que las personas se realicen pruebas de detección, incluso en áreas con menos proveedores de atención médica. El estudio se lleva a cabo en un centro médico en el norte de Taiwán e involucra a adultos que acuden para realizar pruebas de detección de cáncer. Los participantes se dividen en tres grupos, cada uno recibiendo diferentes tipos de pruebas de detección: uno solo con el sistema de IA, otro con la IA más un dentista y el tercero con la IA más un proveedor de salud general. El sistema de IA categoriza los resultados en tres grupos: benigno, potencialmente maligno o maligno. Los investigadores medirán qué tan precisamente cada método identifica estas categorías y qué tan cómodos se sienten los participantes durante el proceso. Este estudio podría mostrar si el sistema de IA es una herramienta confiable para la detección temprana del cáncer oral.

Título OficialApplication and Validation of a Smartphone-based Deep Learning System for Oral Potentially Malignant Disorders (OPMD) and Oral Cancer Screening
NCT06862414
Patrocinador PrincipalNational Taiwan University Hospital
Contacto del EstudioShao-Yi Cheng, MD, MSc, DrPHMás contactos
Última actualización: 28 de enero de 2026
Extraido de una base de datos validada por el gobierno.Reclamar como socio

Protocolo

Esta sección proporciona detalles del plan del estudio, incluyendo cómo está diseñado y qué se está evaluando.
Detalles del Diseño

Se reclutarán 954 pacientes

Número total de participantes que el ensayo clínico espera reclutar.

Estudio de Detección

Los estudios de detección prueban nuevos métodos para detectar enfermedades o factores de riesgo en etapas tempranas, antes de que aparezcan los síntomas. Esto permite identificar problemas de salud cuando aún pueden tratarse con mayor eficacia.



Elegibilidad

Los investigadores buscan pacientes que cumplan ciertos criterios, conocidos como criterios de elegibilidad: estado general de salud o tratamientos previos.
Condiciones
Criterios

Cualquier sexo

Sexo biológico de los participantes elegibles para inscribirse.

A partir de 19 años

Rango de edades de los participantes que pueden unirse al estudio.

Voluntarios sanos permitidos

Indica si personas sanas, sin la condición que se estudia, pueden participar.

Condiciones

Patología

Neoplasias de cabeza y cuelloEnfermedades de la bocaNeoplasias de la bocaEnfermedades EstomatognáticasNeoplasiasNeoplasias por Sitio

Criterios

Un criterio de inclusión requerido para participar
Adult patients (age ≥18) visiting cancer screening center

2 criterios de exclusión impiden participar
Unable to cooperate to fully open mouth/ navigate tongue

Unable to cooperate for the assessment

Plan de Estudio

Conoce todos los tratamientos administrados en este estudio, su descripción detallada y en qué consisten.
Grupos de Tratamiento
Objetivos del Estudio

3 grupos de intervención están designados en este estudio

0% de probabilidad de ser asignado al grupo placebo

Grupos de Tratamiento

Grupo I

Experimental
Deep learning system

Grupo II

Comparador Activo
Board-certified dentist with deep learning system

Grupo III

Comparador Activo
non-certified health providers (general practitioners) with deep learning system

Objetivos del Estudio

Objetivos Primarios

Objetivos Secundarios

Centros del Estudio

Estos son los hospitales, clínicas o centros de investigación donde se lleva a cabo el estudio. Puedes encontrar la ubicación más cercana a ti y su estado de reclutamiento.

Este estudio tiene una ubicación

Suspendido

Department of Family Medicine, National Taiwan University Hospital

Taipei, TaiwanAbrir Department of Family Medicine, National Taiwan University Hospital en Google Maps
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