Resección segmentaria pulmonar en CPCNP con verde de indocianina y realidad virtual 3D

Este ensayo clínico se centra en mejorar una técnica quirúrgica llamada resección segmentaria para pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) en etapa temprana. Este tipo de cirugía es muy desafiante debido a la anatomía compleja y variable de los pulmones. Es difícil para los cirujanos ver y separar claramente las diferentes partes del pulmón durante la operación. La tasa de éxito actual para completar esta cirugía es de aproximadamente 60%, lo cual es bastante bajo. El estudio tiene como objetivo mejorar este procedimiento utilizando modelos de realidad virtual (RV) en 3 dimensiones para ayudar a planificar y realizar la cirugía de manera más efectiva. El objetivo es hacer que esta técnica sea más exitosa y ampliamente utilizable por más cirujanos. Los participantes en este estudio se someterán a una cirugía de resección segmentaria con la ayuda de tecnología avanzada. El estudio utiliza modelos de RV en 3D para planificar la cirugía, proporcionando una vista más clara de la anatomía del pulmón antes y durante la operación. Además, se utiliza una técnica de imagen especial que utiliza una sustancia llamada Verde de Indocianina (ICG) para ayudar a mapear los segmentos del pulmón con mayor precisión durante la cirugía. Este ensayo se encuentra en sus etapas iniciales, conocido como Fase I, y tiene como objetivo evaluar qué tan seguro y factible es este enfoque y qué tan rápido pueden los cirujanos aprender a usar esta nueva tecnología. El estudio no describe riesgos o beneficios específicos, sino que se centra en mejorar la precisión y la tasa de éxito de las cirugías pulmonares.