Telemedicina para la Insuficiencia Cardíaca: Evaluación del Tratamiento, Pronóstico y Experiencia del Paciente

La insuficiencia cardíaca (IC) es una afección que afecta a muchas personas, especialmente a aquellas mayores de 80 años. Puede causar costos significativos de atención médica y sufrimiento. El tratamiento tradicional implica visitas físicas frecuentes a clínicas especializadas para ajustar los medicamentos. Sin embargo, los recientes avances en la tecnología han hecho posible la telemonitorización, donde los datos de salud se transmiten de forma inalámbrica desde sensores. Este estudio tiene como objetivo evaluar si la telemonitorización puede proporcionar una atención efectiva, segura y eficiente en costos con una alta satisfacción del paciente para los pacientes con IC. Es importante porque podría mejorar la atención, reducir las hospitalizaciones y mejorar la calidad de vida de los pacientes con IC. El estudio utiliza datos del mundo real del registro nacional sueco de IC, SwedeHF, y registros de salud electrónicos para optimizar la selección de pacientes, el equipamiento y los protocolos, según lo recomendado por las guías de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) para la IC, 2021. Se están reclutando pacientes adultos con IC de clínicas especializadas. Reciben equipos para informar signos vitales y medidas de experiencia del paciente, transmitidos automáticamente a través de un teléfono inteligente durante seis meses. Se utiliza una aplicación digital para el registro de datos y la comunicación con los proveedores de atención médica. Los ajustes de medicamentos pueden realizarse de forma remota. Los valores anormales desencadenan notificaciones a los proveedores de atención médica, quienes ofrecen servicios durante el horario de oficina. Se planifican visitas físicas según sea necesario. Se obtiene una población de control emparejada del registro SwedeHF. Los datos se recopilan de registros médicos, encuestas y registros nacionales. Los resultados incluyen mortalidad, necesidades de atención médica, experiencia del paciente, tiempo para y dosis en la terapia médica óptima. También se evalúan los resultados económicos de la salud y los sistemas de gestión. El análisis de datos utiliza modelos de regresión tradicionales y técnicas de aprendizaje automático para identificar factores predictivos de muerte y rehospitalización.