Usefulness of Artificial Intelligence (AI) for Gastric Intestinal Metaplasia Diagnosis
Artificial intelligence
Estudio Diagnóstico
Resumen
Fecha de inicio: 1 de mayo de 2020
Fecha en la que se inscribió al primer participante.The patients with previously diagnose gastric intestinal metaplasia (GIM) and have the surveillance gastroscopy will be enrolled. The routine surveillance program will be performed additional to taking photo at both GIM and normal mucosa at least 5 pictures in each. Biopsy will be done to confirm the diagnosis of GIM and normal mucosa. All pictures will be inserted to AI algorithm based on the convolutional neural network (CNN). Then, the AI program will be validated in daily endoscopy compared with pathology. Accuracy, sensitivity and specificity can be calculated by 2x2 table.
Protocolo
Esta sección proporciona detalles del plan del estudio, incluyendo cómo está diseñado y qué se está evaluando.Se reclutarán 120 pacientes
Número total de participantes que el ensayo clínico espera reclutar.Estudio Diagnóstico
Elegibilidad
Los investigadores buscan pacientes que cumplan ciertos criterios, conocidos como criterios de elegibilidad: estado general de salud o tratamientos previos.Cualquier sexo
Sexo biológico de los participantes elegibles para inscribirse.A partir de 18 años
Rango de edades de los participantes que pueden unirse al estudio.Voluntarios sanos no permitidos
Indica si personas sanas, sin la condición que se estudia, pueden participar.Criterios
Plan de Estudio
Conoce todos los tratamientos administrados en este estudio, su descripción detallada y en qué consisten.Un solo grupo de intervención está designado en este estudio
0% de probabilidad de ser asignado al grupo placebo
Grupos de Tratamiento
Grupo I
ExperimentalObjetivos del Estudio
Objetivos Primarios
Centros del Estudio
Estos son los hospitales, clínicas o centros de investigación donde se lleva a cabo el estudio. Puedes encontrar la ubicación más cercana a ti y su estado de reclutamiento.Este estudio tiene una ubicación